Искусственный интеллект и поддельные изображения

№ 27(1112), 11.07.2018 г.
Благодаря наличию целого ряда специализированных и простых в использовании программ, ориентированных на обработку цифровых изображений, таких, как Adobe Photoshop, дело создания фальсифицированных изображений упрощается буквально с каждым годом, как и усложняется процесс отделения нормальных изображений от фальсифицированных
Не так давно исследователи компании Adobe, работавшие совместно с учеными из университета Мэриленда по заказу Управления перспективных исследовательских программ Пентагона DARPA, создали и обучили систему искусственного интеллекта, которая путем глубокого анализа изображения способна выявить даже самые слабые следы постороннего вмешательства.
Новая система построена на базе двух конкурирующих нейронных сетей, а ее обучение было проведено на десятках тысяч изображений, являющихся примерами цифрового «вмешательства» разной степени. И после этого обучения система стала способна выявить фальсифицированные изображения, тратя на это всего несколько секунд, а не часов времени, которые требуются для этого другим подобным системам и людям-экспертам.
Обучение системы было сконцентрировано на определении трех основных видов следов вмешательства — на границах, где объединяются две части, взятые из различных изображений, на перемещении или клонировании объектов и на местах, где с изображения были удалены какие-то объекты.
Нейронная сеть ищет все эти следы путем анализа изменений красных, зеленых и синих цветов, из которых состоит каждый пиксель изображения. Такой подход позволяет выявить любые несогласованности, которые не могут быть созданы датчиком цифровой камеры или сканера. И эти несогласованности являются надежным указателем на постороннее вмешательство, вне зависимости от того, насколько «умные» программные методы были использованы для организации этого вмешательства.
И в заключение следует отметить, что такая система может быть использована в самых различных областях. При ее помощи ответственные люди, работающие в средствах массовой информации, смогут выявлять поддельные изображения, что должно сделать информацию, представляемую в газетах, журналах и на веб-сайтах, более достоверной. А в области судебного делопроизводства наличие такой системы позволит существенно ускорить дело установления фактов, которые будут приняты и окажут влияние на решение суда.
 

Другие материалы рубрики:

  • Британец прославился русскими мемами
    Британец из города Лидс создал в Twitter страницу Russian Memes United, на которой он публикует перевод популярных российских мемов на английский язык
     
  • Семен Слепаков признал, что был неправ
    Бывший кавээнщик Семен Слепаков извинился перед сборной России по футболу после ее достижений на чемпионате мира. Пост с извинениями он опубликовал у себя в Instagram
     
  • Жесткая иранская цензура
    18-летняя гимнастка из Ирана Маэде Ходжабри, недавно была задержана за выложенные в Instagram видеозаписи, на которых она танцует в собственной спальне
     
  • Альтер эго интернета в России
    Россия обладает возможностями для создания альтернативного интернета, но воспользуется ими только при самом неблагоприятном сценарии. Об этом на прошлой неделе сообщил директор департамента по вопросам новых вызовов и угроз (ДНВ) МИД России Илья Рогачев
     
  • Роутеры россиян в опасности
    Только половина россиян изменила логин и пароль для подключения к роутеру, чтобы обезопасить устройства от взлома. Согласно опросу Avast, поступившему в редакцию «Ленты.ру», 59 процентов россиян никогда не обновляли прошивку своего роутера, а 28 процентов — никогда не регистрировались в административном веб-интерфейсе для изменения учетных данных